2025年6月，魔视第十七届轩辕轿车蓝皮书。露脸蓝皮论坛 。轩辕在广州拉开帷幕。轿车在这场以“决断”为主题为期3日的书论轩辕轿车蓝皮书论坛中 ，魔视。魔视智能。露脸蓝皮作为智能驾驭范畴的轩辕探索者，带着十年堆集的轿车答卷，与职业一同讨论未来的书论方向 。

从“东西”到“同伴”
。魔视

魔视的露脸蓝皮“金字塔战略”
。

AI 。轩辕模型驱动的轿车智能驾驭。

论坛首日 ，书论魔视智能创始人兼CEO虞正华博士以《AI模型驱动的智能驾驭》为主题，初次揭露解读了魔视智能在智能驾驭。算法
。途径上的“金字塔战略” 。

这一战略以根据结构化感知+规矩规控算法为安全底座，经过端到端模型与认知大模型（VLA）的结合 ，让智能驾驭从规矩驱动迈向认知驱动 。

魔视智能董事长 CEO 虞正华博士 ：“以数据驱动方法提高模型的泛化才干带来两个疑问：一个，咱们对数据的需求是不是无底洞？假如纯靠数据驱动端到端模型 ，这是否是终极计划？假如这个体系没有考虑认知才干，它是否能赶上人类司机？所以 ，VLA模型是咱们等待的
，由于VLA是更好的智驾范式 ，它是一个智能体 ，具有必定的决议计划考虑才干，能赶上人类司机。泛化是经过一个好的VLA云端模型再加上一个小的板端VLA模型。”
。

魔视智驾 。

技能落地途径。

以数据和认知驱动AI模型。

在整个以AI为驱动的开发和量产进程中 ，虞正华博士表明：咱们开展出了不同的产品线结合了不同的AI算法范式来使得产品可以具有在这个范畴最佳的功用和功率。例如L2
。 AD。AS最常用的前视智能相机模组，以及咱们当时量产十分十分多的交融泊车域。控制器 。，以及结合了前交融数据根底 ，掩盖行泊一体场景的端到端计划。

也正如方才所说，VLA智能体也是咱们以为未来可以大大提高智驾体系泛化功用及最大化大模型认知才干的范式
，因而咱们也在这个范畴做了充沛的布局和投入，在700-2000TOPS的平台上（针对不同的智驾等级），VLA大模型会结合着魔视新一代智驾中间件M。ROS 。一同做量产布置，并在下一年的Q1投入实车路测中去。咱们也一直坚持以数据及认知驱动的AI模型推动智能驾驭体系不断地进化和提高 。

自2015年建立以来 ，魔视智能一直坚持以AI驱动智驾遍及，让智能驾驭普惠千万用户为任务 。至今，魔视已完结超百万级规划交给，用实力诠释普惠。虞正华博士说
，AI模型的迭代，不仅是技能的晋级 
，更是对安全与体会的极致寻求。

真实的平权 。

让技能回归“人道需求” 。

什么样的人机共驾才干谈平权。

什么样的人机共驾才干谈平权?

在圆桌论坛上
 ，各位职业专家大咖就人机共驾的“平权”哲学共享了各自观念，磕碰出职业的火花
。

真实的平权需求满意三大中心
。

安全 天然 认知。

首要 ，安满是平权不可逾越的底线。人机共驾的“平权”首要建立在肯定安全之上 。让机器具有“老司机”的直觉与判断力，在杂乱场景中与人协同看护安全 。

其次，机器不需求喧宾夺主，但有必要心有灵犀。魔视的智能驾驭体系一直以天然交互为中心 ，无论是行车时的自动躲避 ，仍是泊车时的精准控制
，都需让人类用户感受到无感的安心与默契的回应。

最终  ，也是最重要的力气当属认知共识
。这种才干让人机共驾从功用协同走向认知共识 ，真实完成“平权”而非“代替” 。

算力与本钱的平衡。

不要一开端就“扣”算力。

在城市NOA或许但凡推出这个等级功用来说 ，算力是仍是要有满足的保证，不要一开端就扣算力。

功用没有到达必定程度的时分去扣算力是第二个维度。功用到了必定程度再来看算法上能有什么优化，算力可以怎么样精简 ，这个到达本钱比方下降到十分之一就有或许了。

咱们觉得仍是有这样的进程，开端相对高的算力之下把功用做好
，后边再进一步地做本钱上的优化 。

在这个充溢机会和应战的年代，魔视智能的“决断”是坚持用AI模型驱动技能普惠 ，用认知才干重构人机联系，用安全与天然界说“平权”的价值，以“技能+人文”的两层引擎拥抱共生年代。