风火现在 ，悖论智能终端已成用户“隐私簿” ：从相片 、火山视频 、引擎隐私隐私备忘录到日程 、携手协同文档甚至 App 本地缓存，头部均承载着很多私密的厂商个人信息 。在 AI 问答 、破解AI 生成 、安全AI 查找等场景下，悖论部分数据信息需上传至云端 ，火山调用深度推理、引擎隐私隐私知识库支撑或 Agent 才能予以处理 。携手协同这一处理机制往往随同更杂乱的头部个人数据搜集 、传输 、厂商处理和存储 ，破解如安在保证用户数据隐私的一起 ，完成大模型的安全高效布置 ，已成为职业亟待破解的中心难题。
火山引擎携手联想 、努比亚等抢先智能终端厂商 ，将硬件芯片级加密安全才能延伸至云端，从源头防备端云协同中的私有数据走漏危险 ，致力于为用户打造“无网安全 、有网相同安全”的运用体会 ，探究更强壮 、安全 、可信的可信核算计划 。
破解端云隐私困局 ，共筑智能终端“安全屋” 。
在用户数据处理与调用进程中 ，触及智能终端 、第三方大模型 、应用程序与 AI 云等多个参加方，如安在如此杂乱的服务环境下 ，保证用户隐私安全无虞 ？
在 2025 智能终端职业迈入“AI 原生”年代之际 ，联想与火山引擎环绕 AI 安全才能打开深度协作 ，一起打造联想个人云 1.0 ，为端云协同环境下用户隐私保证供给处理计划 。该计划将硬件芯片级加密安全才能延伸至云端 ，经过 TEE (可信履行环境）加密 、可信传输和秘要容器等中心技能构建起安全壁垒 ，为用户的数据和隐私筑起“安全屋” 。
在落地作用方面 ，该计划支撑全链路 100% 加密核算 ，可以凭借内置的硬件级隐私维护机制，让用户输入的 prompt 在彻底加密环境中进行传递 。经过通明自证机制 ，开发者可验证整个核算进程的安全性，从源头防备端云协同中的私有数据走漏危险 ，保证设备与个人云之间每一次数据传输与推理核算都安全可信。
除与联想携手外 ，火山引擎 AICC 秘要核算渠道还经过构建终端可信域的云端延伸，为努比亚打造了端到端的数据安全防护体系 ，有用保证了用户数据在传输与模型推理全进程中的隐私性与合规性 ，提升了其智能终端产品在隐私维护和智能服务上的差异化优势 。现在，火山引擎 AICC 秘要核算渠道协作的智能终端厂商数量持续增长 ，未来有望为更多 AI 终端供给安全可信的服务环境 。
优化无感加密才能 ，破解安全与功能“鱼与熊掌”难题 。
长久以来 ，AI 端云协同隐私安全与功能存在显着“悖论” ：安全体系一般需求添加多层校验 、加密 、拜访操控等办法，需引进额定的核算开支和时刻推迟 。相反 ，功能优化的实质是尽可能削减中间环节 ，加速呼应速度 、进步吞吐量 。要完成兼得 ，就必须在架构 、算法和硬件上做很多折中与立异 。
依托深度技能优化 ，火山引擎 AICC 秘要核算渠道完成了安全与功能兼得 ，在隐私加密的环境下，端到端用户感知推迟挨近明文方式 ，大模型推理功率也简直无损 ，保证推理速度和终端智能化作用“不打折” 。关于智能终端用户而言 ，加密进程并不会影响感知速度 ，仍能在安全防护的基础上 ，获得与明文环境共同的快速 、精准智能化呼应 。
权威认证 + 敞开生态 ，火山引擎打造生态级安全基座 。
在 AI 年代 ，“安全无感”的工程化才能 ，逐步成为 AI 云共同的优势 。为保证个人云 、企业布置甚至端云协作的全方位安全 ，越来越多智能终端厂商正与火山引擎携手 ，完成安全 、牢靠 、高效的 AI 服务 。
“在火山引擎 AICC 秘要核算渠道中心技能的支撑下 ，联想的‘可信混合核算计划’使得天禧个人超级智能体的安全才能从终端延伸至云端 ，做到‘无网安全 ，有网相同安全’”，联想集团履行副总裁兼我国区总裁刘军表明 ，“这是联想与火山引擎发挥各自范畴技能优势的一次全新测验 ，对混合式 AI 安全架构的建立具有里程碑的含义 。” 。
此次协作的中心支撑渠道 —— 火山引擎 AICC 秘要核算渠道 ，比较关闭架构 ，火山引擎 AICC 秘要核算渠道具有更高敞开性与更强终端适配性 ，未来有望调配 RAG 、Agent 等要害 AI 才能 ，构建掩盖 AI 运用全生命周期的安全保证体系 ，为更多智能终端供给更可信任的数据安全基座 。
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